Orchestrez les analytiques big data, ETL et machine learning
Avec ProActive Big Data Automation, vous pouvez accélérer vos calculs scientifiques et statistiques en utilisant une seule grande plate-forme de données. Avec la croissance et la complexification des enjeux scientifiques et techniques modernes, le temps de traitement et les besoins en mémoire augmentent, et le calcul parallèle s’impose. ProActive s’intègre de facto aux standards des environnements scientifiques et techniques tels que R, Spark, Hadoop, Kafka, Matlab, TIBCO Spotfire, SAS, Talend, Oracle OWB, Python Anaconda et bien plus. Vous pouvez également orchestrer et automatiser tous les principaux frameworks d’apprentissage automatique (machine learning) et d’analyse d’images tels que TensorFlow, OpenCV, Caffe, MLlib, Keras, Scikit-learn, Scikits-image, avec des workflows prêts à utiliser.
Parallélisez de façon transparente vos modèles et programmes scientifiques à partir de votre environnement préféré (langage R, Matlab, Scilab). Utilisez les plates-formes Spark et Hadoop depuis ProActive.
Un seul langage ne peut pas couvrir tous les cas d’utilisation, les systèmes informatiques impliquant souvent une interopérabilité entre plusieurs langages et services. Grâce à ProActive, créer un workflow de tâches multidisciplinaires n’a jamais été aussi facile.
Adaptez l’infrastructure informatique aux besoins réels de votre entreprise. ProActive permet de mettre au point des politiques de ressources élastiques pour fédérer vos ressources en noeuds de calcul, permettant de connecter votre infrastructure sur site au cloud privé et/ou public pour un paiement à la consommation.
ProActive permet aux utilisateurs métiers d’accéder à la capacité de calcul du cloud grâce à une interface utilisateur intuitive et puissante. Traduisez les besoins et les processus de l’entreprise en workflows expressifs pour une exécution à grande échelle.
ProActive permet une création de tâches prêtes à l’emploi, en particulier dans le big data, en construisant des workflows complets pour que les utilisateurs puissent bénéficier des fonctionnalités de gouvernance offertes par ProActive Workflows & Scheduling :
Dans ce livre blanc, nous présenterons l'état de l'art du traitement big data : traitement parallèle avec les deux principaux types de parallélisme; plusieurs plates-formes de traitement de données telles que Hadoop, Spark et YARN, et certaines plates-formes de traitement de données en streaming telles que Spark Streaming, S4, Storm, Flink, etc. more...
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Alors que l'écosystème du big data devient de plus en plus complexe avec des outils de stockage, d'analyse, de BI et d'autres, le besoin d'un orchestrateur complet se fait sentir au sein des systèmes. more...
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Les outils d’orchestration deviennent de plus en plus recherchés afin de connecter les services aux bases de données multiples, effectuer des calculs sur plusieurs types de cloud, automatiser et contrôler les processus more...
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