ProActive AI Orchestration

Améliorez drastiquement la réussite de votre IA en industrialisant ses processus

AI Teams

L'orchestration de l'IA concerne l'ensemble des personnes, des processus, des outils et des ressources de votre entreprise. Industrialiser ces interactions complexes permet la réussite de vos projets d'IA

Processus IA unifiés

C'est aussi simple que cela. L'Orchestration IA rationalise le flux d'informations de la source à la destination, automatise le workflow entre les équipes et industrialise le processus.

unify

Intégration pour les utilisateurs

L'orchestration de l'IA unifie votre infrastructure informatique existante et future en intégrant les applications et les outils. Tous les acteurs impliqués dans le pipeline d'IA peuvent connecter des applications commerciales ou open-source au système commun et partager les résultats de l'IA à chaque étape du pipeline.

Integration

Résultats visibles

Le framework IA permet l'acquisition continue de données, facilite l'entraînement et la sélection de modèles par les data scientists, crée une transition en douceur du projet pilote à la production et permet la visibilité des processus de bout en bout.

Results

Illustration ActiveEon AI Orchestration

L'orchestration de l'IA ressemble beaucoup à l'orchestration musicale, où chaque personne utilise ses instruments pour produire sa mélodie et, ensemble, produire un résultat bien accordé.

Problématiques du terrain

La nature expérimentale du travail des data scientists les amène souvent à adopter des procédés ad hoc, ce qui rend difficile le transfert de leur travail aux ingénieurs ML.

Au moment où le travail est transmis aux ingénieurs, les data scientists sont souvent incapables d'expliquer pourquoi certaines décisions ont été prises en matière de modélisation, de mise en forme ou d'enrichissement des données.

Cela peut conduire à des prises de décisions en matière de déploiement sans que les ingénieurs comprennent le but et le fonctionnement de ce qu'ils mettent en œuvre.

Orchestration IA et Collaboration

La solution ProActive AI Orchestration d'ActiveEon fournit aux data scientists des procédés bien conçus pour leur phase expérimentale, en connectant des outils avec lesquels les ingénieurs sont à l'aise également.

Cela permet aux ingénieurs d'utiliser des workflows automatisés, facilitant la collaboration et les aidant à comprendre ce qui s'est passé avant le transfert.

Cette compréhension aura un impact sur la façon dont le modèle sera mis en production. Elle permet aux ingénieurs de travailler en collaboration avec les data scientists lors de la mise en production du modèle.

DataOps

DataOps

Transformez, préparez et analysez les données.

ActiveEon pour DataOps

Illustration ActiveEon AI Orchestration DataOps

Workflows visuels

Réutilisez ou créez des pipelines de données pour transformer, préparer et analyser les données.

Le portail Studio d'ActiveEon permet aux développeurs ou non-développeurs de construire facilement des pipelines de données.

En se connectant à toutes les sources ou apps au sein de votre système, ProActive AI Orchestration s'intègre facilement dans votre organisation en créant l'épine dorsale de votre pipeline IA.

Les modèles prêts à l'emploi d'ActiveEon vous permettent de connecter et d'améliorer rapidement les processus existants. Les éléments réutilisables du plugin permettent une personnalisation plus rapide tout en gardant des fonctions avancées.

Notre architecture basée sur les microservices et les API signifie que vous pouvez vous connecter à presque tout et l'intégrer de manière transparente dans le pipeline d'IA.

ActiveEon ProActive Workflow Studio - Big Data ActiveEon ProActive Catalog

Principaux avantages de la plateforme ActiveEon pour les DataOps

Collaboration entre les métiers

Réunit DevOps, ingénieurs Data et Data scientists pour interconnecter leurs outils, les processus et les structures organisationnelles afin de prendre en charge les données nécessaires aux applications d'IA.

Réutilisation des composants

Ne réinventez plus la roue grâce à la possibilité de réutiliser les composants. En permettant aux développeurs et aux non-développeurs de produire un travail meilleur et plus rapide, la réutilisation des composants a un impact positif sur la qualité et le maintien des résultats.

Automatisation complète

Gagnez du temps en automatisant presque tout, de l'ingestion des données à la connexion d'outils tiers sur votre ordinateur portable, en passant par le Data Lake de l'entreprise ou les services cloud, et partagez les résultats avec d'autres équipes.

Itération native

L'itération est le fondement même du MLOps... ou devrait l'être. Avec ActiveEon, vous pouvez réutiliser tous les workflows déjà créés, et il vous suffit de modifier les tableaux d'entrée, d'analyser les résultats et de recommencer... jusqu'à l'obtention du résultat souhaité !

Data Scientist

Data Scientists

Créez, entraînez et maintenez des modèles.

ActiveEon pour Data Scientists

Illustration ActiveEon AI Orchestration - Data Scientist

La solution ProActive AI Orchestration d'ActiveEon offre aux data scientists un moyen plus simple et efficace de créer, entraîner et maintenir des modèles.

Le framework d'ActiveEon crée le lien essentiel entre les myriades d'outils d'IA commerciaux et open source que votre équipe peut utiliser, en assurant une communication transparente entre les applications.

En outre, les data scientists sont libres d'utiliser n'importe quel fournisseur cloud et/ou les ressources de calcul internes en un clic. L'orchestrateur d'IA assurera la mise à l'échelle automatique de toutes ces ressources et optimisera l'utilisation des CPU, GPU et FPGA.

En intégrant les pratiques MLOps et en ajoutant le maillon manquant pour les pratiques d'industrialisation, nous fournissons une automatisation facile du réentraînement, des workflows reproductibles, un cycle de vie plus court et nous vous aidons à ne plus perdre votre temps à manuellement tuer des tâches.

Researchers needs and ActiveEon solutions
ActiveEon ProActive Auto ML tuning algorithm extensible workflow
ActiveEon ProActive AI Orchestration - Jupyter
ActiveEon ProActive AI Orchestration - ML

Principaux avantages de la plateforme ActiveEon pour les data scientists

Réentraînement du modèle

Le réentraînement du modèle fait partie du travail, et ActiveEon vous facilite la tâche. Par exemple, si vous utilisez JupyterLab, vous pouvez profiter pleinement de notre plugin JupyterLab entièrement intégré. Il vous suffit d'exécuter votre nouveau script à partir de votre propre notebook Jupyter, et le workflow ActiveEon exécutera automatiquement l'ensemble du pipeline avec les nouveaux paramètres.

Choix des meilleurs outils

Utilisez vos outils préférés - ActiveEon interconnecte les logiciels commerciaux et open source, permettant aux données de ces diverses solutions de communiquer librement entre elles, améliorant ainsi considérablement les résultats de votre travail. Utilisez vos outils, vos compétences et continuez à innover.

Partage des modèles et des résultats

Pas besoin d'API sophistiquées et complexes - permettez à vos collègues de partager votre espace de données dans le système ActiveEon, et les modèles et les données pourront être partagés entre vos équipes.

Itération

Grâce à l'expressivité des techniques de scripting d'ActiveEon, vous pouvez modifier les paramètres de votre algorithme à la volée pour entraîner et valider vos modèles.

DevOps

Ingénieurs DevOps et IA

Choisissez, décidez et déployez.

ActiveEon pour DevOps et Ingénieurs IA

Illustration ActiveEon AI Orchestration - DevOps

Déploiement des modèles

ActiveEon fournit la solution idéale pour ce qui est considéré comme la partie la plus fastidieuse du pipeline ML.
Elle permet non seulement d'établir un lien direct avec le modèle sélectionné, mais aussi d'établir le processus entre les étapes de déploiement, depuis le registre des modèles jusqu'au réentraînement des modèles. Grâce à l'architecture ouverte de notre solution, vous pouvez choisir à tout moment d'utiliser nos fonctions verticales développées pour vous ou choisir d'intégrer l'outil de votre choix.

Déployez facilement des modèles ML pour tous les cas d'utilisation

En raison du développement rapide de l'écosystème de l'IA, il est préférable d'éviter l'enfermement propriétaire. Avec ActiveEon, vous avez la liberté de déployer votre modèle pratiquement n'importe où.

Vous pouvez décider pour chaque modèle d'intelligence artificielle où il convient de le déployer : dans des conteneurs (en utilisant Kubernetes ou non), sur du bare metal, sur site, en HPC, dans le cloud (tous fournisseurs).

ActiveEon ProActive AI orchestration Catalog ActiveEon ProActive AI Orchestration studio
ActiveEon AI Pipeline

Principaux avantages de la plateforme ActiveEon pour les ingénieurs DevOps et IA

Automatisation de l'infrastructure

Grâce à notre expérience en matière d'orchestration IT, nous apportons le framework le plus avancé au monde de l'IA et permettons aux ingénieurs en IA d'unifier l'infrastructure IT de l'entreprise (actuelle et future), toutes les applications nécessaires et tous les outils d'IA, ML, DL. Nous nous chargeons de cette partie pour vous. En outre, la solution fournit une mise à l'échelle automatique en utilisant n'importe quelle ressource informatique sur site ou dans le cloud.

Automatisation du déploiement

Utilisez des workflows complets de modèles d'IA et automatisez chaque étape du déploiement. Du registre au déclenchement des modèles, le framework fournit des fonctions verticales ou unifie les données de sortie provenant des meilleurs logiciels.

Monitoring en situation réelle

Vous pouvez surveiller les performances et les prédictions du modèle et vérifier en continu la dérive des données. Nous nous assurons que les indicateurs hardware sont toujours au vert (CPU, GPU, FPGA, mémoire...). ActiveEon vous aidera à faire tout cela et plus encore.

Déclenchement du réentraînement du modèle

Programmez des contrôles automatiques à intervalles réguliers pour surveiller l'entrée et la sortie des données et définissez des déclencheurs pour décider de la meilleure marche à suivre.

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