Enseignement supérieur

Unifier l'infrastructure et connecter la pile IA/ML

Avoir une démo

Améliorer la fourniture des services IA / Machine Learning tout en gardant votre infrastructure informatique existante avec la solution ActiveEon

Unification de l’infrastructure

Supprimer les silos

Exécuter les workflows IA/ML

Partager et diffuser les modèles IA/ML

Dynamiser l’enseignement de l’IA/ML

Réduire le coût

Activeeon architecture

Avec le développement de l'IA et du ML, les institutions cherchent à fédérer leur complexe architecture informatique qui est aujourd’hui extrêmement difficile à gérer, non seulement en termes d'exploitation, qu’en termes budgétaires et du partage de l'infrastructure entre différents silos.

Profitez de votre infrastructure existante

Il y a cette année une perspective importante et positive : les institutions explorent de façon sérieuse comment mettre fin à ces silos en réalisant les changements nécessaires. Il est clair qu’un changement bien géré a de grandes chances d’être bénéfique et d’accomplir des retours sur investissement durables plus rapidement.

Deux femmes qui travaillent sur des ordinateurs

Cette aspiration, qui est aujourd’hui une réalité, est une solution qui fédère l’ensemble de l’infrastructure informatique et crée le lien entre les différents départements académiques et de recherches ; cette scission des infras Enseignement / Recherche a été une pierre d'achoppement pour de nombreuses années pour les institutions d’enseignements supérieures, avec l’arrivée des besoins de l’IA / ML, elle devient tout simplement intolérable.

Un élément clé de la solution ProActive est l’accès à l’ensemble de l'infrastructure de calcul aux utilisateurs, qu’ils soient étudiants ou chercheurs, avec des contrôles d’accès et des interfaces utilisateurs différents.

Unifier toutes les ressources de calcul

Intégrer tous les outils IA/ML

Automatiser les opérations IT

Conserver les outils existants

Environnement Naturel Hybride

Centre de données mixte (sur site et dans le Cloud) : Alors que les institutions migrent certains services vers le cloud, elles gardent souvent un environnement mixte où ils continuent à opérer un centre de données sur site.

Gestion de l'environnement hybride

Centraliser la gestion de cet environnement hybride est l'un des principaux avantages d'une solution d'orchestration.

Simplifier la complexité

La solution fournit une couche d'abstraction, masquant la complexité de l'infrastructure sous-jacente (physique ou virtuelle) et donnant aux utilisateurs un accès rapide à l'information où qu'elle se trouve.

Économiser les coûts

Alors que les solutions basées sur le cloud offrent des avantages d’agilité, de performances et de scalabilité, le coût de ces services est problématique. La solution d'orchestration doit s'assurer que les utilisateurs restent dans le budget alloué.

arrow-rightUnifiez toutes les infrastructures (Machine de bureau, VM, HPC, cloud…)

arrow-rightSupprimer les silos au sein de l'institution

arrow-rightSimplifier l'expérience des utilisateurs

arrow-rightLibérez les data scientists des tâches informatiques chronophages

Exécutez ces processus exigeants liés à IA/ML

Bien que les processus IA partagent des similitudes avec d'autres process IT, le traitement de l'IA nécessite plus de puissance (CPU, GPU, etc.) et un accès à plusieurs plates-formes.

Plutôt que d'être dédiés à un ou plusieurs processeurs de calcul, la formation des modèles d'IA nécessite des centaines ou des milliers de processeurs fonctionnant en parallèle sur le même ensemble de données. En conséquence, les charges de travail IA s'exécutent plus efficacement sur des machines dédiées (sans virtualisation ni d'abstraction).

Photo d'étudiants qui travaillent sur un ordinateur

Parallélisation des tâches

Chaque cœur de processeur de votre infrastructure, qu’il soit physique, virtuelle ou cloud, est monitoré en temps réel par l'outil d'orchestration. ProActive orchestre la distribution des tâches en parallèle sur tous les cœurs disponibles, en faisant en sorte d’accélérer les processus exigeants d'IA/ML.

Ressources informatiques disponibles en dehors des heures ouvrées

Profitez d'une solution centralisée et faites en sorte d’utiliser la puissance de calcul des ordinateurs des salles de cours qui sont soient inactifs ou sous-utilisés 'en dehors des heures de travail'. L'orchestrateur détectera les ordinateurs inactifs et, si autorisée, la solution utilisera les cœurs disponibles pour traiter les processus très gourmand d'IA. Au matin, vous découvrirez que peut-être que vous n'avez pas vraiment besoin d'acheter de nouveaux ordinateurs de façon si urgente.

Cloud bursting

Dans le cas où un processus spécifique nécessite davantage de ressources de calcul, et si l’utilisateur a les permissions requises, la solution peut automatiquement provisionner des instances cloud. La solution mettra également fin aux instances dès que le processus est terminé. Le provisionnement et la résiliation de ces instances sont gérés dans le cadre de l'ensemble des politiques définies par le service informatique, garantissant que le SLA n'est jamais violé.

Donner les moyens à l'enseignement et à la recherche pour IA/ML

Dans l'industrie, les scientifiques du « Machine Learning » et les ingénieurs consacrent souvent trop de temps à des taches d’informatique de base, à faible valeur ajoutée, telles que la configuration de leur infrastructure et des outils, bidouiller les « pipelines » de données et essayer d’automatiser les taches de base. Ces tâches chronophages continuent jusqu'à ce que le DSI décide enfin d'installer un outil d'orchestration.


Avec ActiveEon : Donnez un mandat à la promotion de l'enseignement de l'IA/ML et donnez aux chercheurs la liberté d'utiliser leurs outils préférés. Permettez aux utilisateurs d’utiliser naturellement toutes les ressources informatiques intégrées de l’établissement.

Activeeon architecture

Machine Learning

  • Préparation des données / ingénierie
  • Extraction des fonctionnalités
  • Model training
  • Évaluation / validation du modèle
  • Modèle de service / monitoring
  • Notebook et Versioning
  • Visualisation

Sécurité et accès

  • Contrôle d'accès basé sur les rôles
  • Cryptage des secrets

Infrastructure unifiée

  • Ressources de calcul (CPU, GPU, FPGA...)
  • Plateformes Cloud
  • Conteneurs
  • VM, Cluster et HPC
  • Stockage de données
  • Bases de données

Outils web IA/ML centralisés

Avec ProActive, les enseignants, les étudiants et les chercheurs peuvent lancer des outils centralisés tels que Jupyter notebook ou TensorBoard sans avoir à installer des logiciels sur leur ordinateur : ils peuvent facilement accéder, modifier et exécuter des outils en ligne avec un simple navigateur Web.

Approvisionnement automatique des ressources

Les étudiants, les chercheurs et les professeurs peuvent lancer l'approvisionnement automatique des services dont ils ont besoin. Le provisionnement d’archivage dans le cloud, la mise en route d'un cluster spark ou la préparation des ressources de débordement du cloud peuvent se faire naturellement sans aucune programmation.

Laissez les utilisateurs choisir leurs stacks IA/ML

L’ensemble de l'infrastructure IA combine généralement des couches logicielles Open Source et propriétaires, et souvent différents types d'utilisateurs ont besoin de différentes applications, ce qui bien entendu complique énormément la tâche du service informatique. ProActive offre une couche d’interconnexion avec l’infrastructure d'IA créant un lien naturel entre les ressources de calcul et la stack d'IA. En tirant parti de la solution d'orchestration, les établissements d'enseignement supérieur peuvent offrir aux étudiants, chercheurs et professeurs la liberté d'utiliser leurs outils d'IA préférés et leur permettre de communiquer naturellement avec les ressources informatiques intégrées de l'établissement.

Imaginez une meilleure façon de partager les connaissances IA/ML

La technologie IA/ML est en pleine innovation, elle ne cessera jamais de changer, ce qui signifie que les établissements doivent mettre en place les socles informatiques pour s'adapter continuellement aux nouvelles technologies émergentes IA/ML et offrir une nouvelle façon d'enseigner et de rechercher.

Homme qui écrit des notes à côté d'un ordinateur

Le travail collaboratif augmente la performance des équipes d'enseignement et de recherche

Nous connaissons tous les outils collaboratifs tels que Trello, Git, etc. Ils permettent aux équipes de regrouper leurs projets dans un espace de travail et de partager et co-éditer des documents.
ActiveEon apporte un cadre collaboratif pour les processus d'IA et de ML où la solution permet aux professeurs et aux chercheurs de créer et de partager des workflows d'IA/ML avec des étudiants et des collègues.

Professeurs

Le catalogue IA/ML est une bibliothèque de workflows AI/ML tels que le Model Training, la transformation de données, le Deep Learning, etc. Les professeurs peuvent profiter des 200 modèles déjà disponibles, les modifier, les adapter et les enregistrer pour leurs besoins. Ils peuvent sélectionner des dossiers dédiés et les partager avec des classes spécifiques à des fins pédagogiques. Les workflows accéderont à l'outil IA/ML utilisé par le personnel enseignant et se connecteront automatiquement à la bonne partie de l'infrastructure informatique.

Chercheurs

Un chercheur peut sélectionner des workflows IA/ML prêts à l'emploi et les appliquer en quelques minutes à sa recherche. Les workflows sont ouverts et facilement configurables afin d’accéder aux données ou aux ressources de calcul ou quels soient sur site, dans des clouds privés ou publics. Le catalogue ActiveEon agit comme un référentiel central de tous les services essentiels pour automatiser vos processus IA/ML. Une partie cruciale du processus est la possibilité de se connecter à des banques de données externes telles que des images satellite, des données biomédicales, des sites Web de médias sociaux et autres.

Réduire les coûts et améliorer les services

Meilleure utilisation de votre Infrastructure existante

Réalisez des économies en tirant parti de la puissance du calcul dont vous possédez déjà. Profitez des ordinateurs de classe inactifs ou sous-utilisés 'en dehors des heures de travail'. La solution ActiveEon détectera les ordinateurs inactifs et, si autorisé, les utiliseront pour ces processus d’IA /ML très gourmand. Vous découvrirez peut-être qu'en fait, vous n'avez pas besoin d'acheter de nouveaux ordinateurs en urgence.

Libérer & Améliorer la Puissance du calcul

Réduisez les coûts d'investissement en donnant aux professeurs et aux chercheurs la puissance de calcul dont ils ont besoin. La parallélisation des tâches d'ActiveEon vous permettra d'utiliser chaque cœur de votre infrastructure IT et de finaliser vos processus IA/ML gourmands de 4 à 8 fois plus vite (retours clients). Contenter vos clients internes sans avoir besoin d'investir dans de nouveaux ordinateurs.

Surveiller et Contrôler les dépenses Cloud

Ne pas dépasser son budget. La solution ActiveEon facilitera l'utilisation des services cloud et en contrôlera leur coût. La gestion efficace de l'infrastructure hybride (sur site et cloud) permet aux utilisateurs d'être plus productifs et flexibles dans leur travail et leurs études. Bien sûr, une meilleure liberté n'exclut pas le contrôle. Ainsi, la solution d'orchestration garantira que les utilisateurs ne dépensent pas plus que leur budget alloué en services cloud.

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