Gestion transparente des workloads HPC et IA avec Activeeon, Hewlett Packard Enterprise (HPE) et Intel

Exécution du HPC, de l’AI, des workloads et des données convergentes HPC/AI sur des systèmes cloud gérés hors site et sur le cloud public

hpc and ai achitecture with open and modular framework


Sommaire

De nouvelles offres basées sur la consommation, telles que le HPC as a Service, facilitent et accélèrent le déploiement des charges de travail HPC et AI. Les entreprises demandent de nouveaux moyens d’acquérir du matériel informatique, tels que HPE GreenLake Private Cloud. Ces nouvelles solutions permettent aux utilisateurs finaux, aux développeurs et aux spécialistes des données d’exécuter des workflows HPC pur, IA pure et de HPC/AI convergents, et d’étendre cet environnement pour gérer de manière transparente les charges de travail et les données sur des systèmes de cloud gérés hors site et de cloud public. Aujourd’hui, avec l’écosystème du calcul haute performance (HPC), HPE aide à résoudre les problèmes les plus complexes en répondant aux défis IT auxquels les clients sont confrontés dans de multiples secteurs.

  • Le marché est à un point d’inflexion. Les clients veulent des solutions fournies en tant que service, à leurs conditions.
  • Diverses analyses de marché montrent que le marché du HPC continue de croître, et même si la situation actuelle de pandémie va ralentir les perspectives de croissance des entreprises, les opportunités de marché restent fortes.
  • Le modèle basé sur la consommation de HPE a déjà fait ses preuves dans le domaine du HPC en permettant aux clients d’investir dans leur informatique au fil du temps, et en offrant la flexibilité nécessaire pour répondre aux besoins de gestion des capacités des clients dans une offre “as a Service” pour les aider à réduire les risques quant à la manière dont ils achètent et exploitent leur environnement informatique. Le HPCaaS peut être déployé et géré dans des installations en colocation en partenariat avec HPE, ce qui accélérera encore le processus et réduira les risques.
  • Le présent document a pour but de définir les exigences de la solution qui permet de faire converger les charges de travail du HPC et de l’IA. Les deux charges de travail sont très similaires dans leurs exigences, et le fait de fournir le bon niveau d’orchestration permet d’obtenir la meilleure efficacité et la meilleure utilisation des ressources.

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