machine learning as a service

Sortie de la version 11 de ProActive Worklflows & Scheduling (PWS) et Machine Learning Open Studio (MLOS)

Essayez la nouvelle version en ligne ou en téléchargement

Nous avons le plaisir d’annoncer la sortie de la mise à jour majeure de ProActive Workflows & Scheduling 11.0. Essayez-la en ligne ou en téléchargement depuis votre compte. Cette version inclut de nombreuses nouvelles fonctionnalités qui viennent s’ajouter à cette solution robuste et flexible de workload automation, reconnue notamment par Gartner dans son rapport “Market Guide for Service Orchestration and Automation Platforms”.

L’utilisateur y trouvera notamment :

  • La possibilité de s’abonner à des notifications de son choix liées au statut des travaux
  • L’accès aux différents services basé sur les rôles
  • Une visualisation des travaux (jobs) dans leur enchaînement en mode Gantt
  • Une visualisation de la consommation de ressources système en vue de leur optimisation
  • Support multilingue des principaux portails utilisateurs : anglais, français, espagnol, portugais
  • Une nouvelle interface graphique pour la gestion et le transfert de fichiers.

Testez la nouvelle version de ProActive Workflows & Scheduling gratuitement sur notre plateforme d’essai en ligne.

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Nouveau dans Machine Learning Open Studio

La partie Machine Learning Open Studio, dédiée aux spécialistes de l’apprentissage automatique et aux data scientists, s’est quant à elle, dotée de :

  • Nouveaux tutoriels et documentation
  • Nouveaux modèles de workflows tels que TensorFlow, Keras et PyTocrh
  • Support de différents types de containers (docker, podman, singularity) pour les workflows d’IA
  • Machine Learning as a Service (MLaaS) avec détection de déviation de données
  • JupyterLab, COCO Annotator et OpenRefine sont disponibles en tant que service.

Testez les nouvelles fonctionnalités de Machine Learning Open Studio gratuitement sur notre plateforme d’essai en ligne.

Eassayer maintenant

Release notes complètes

  • Les portails ProActive sont désormais disponibles en anglais, français, portugais et espagnol
  • Possibilité de charger le logo de son entreprise dans les portails ProActive
  • Une fenêtre modale pour gérer graphiquement l’espace utilisateur à partir du Scheduler et de l’Automation Dashboard ou lors de la soumission de workflow avec la variable USER_FILE
  • Une fenêtre modale pour gérer graphiquement les identifiants lors de la soumission de workflow avec la variable CREDENTIAL

Scheduler

  • Mode Forked et Non Forked disponible au niveau des tâches
  • Nouveaux types de variables : NOT_EMPTY_STRING, HIDDEN, CREDENTIAL, USER_FILE, GLOBAL_FILE, USER_FOLDER, GLOBAL_FOLDER
  • Nouvelle syntaxe du modèle de variable pour définir les variables comme étant facultatives
  • Fenêtre de soumission pour afficher les variables dans le même ordre qu’elles sont écrites dans le workflow
  • Nouveaux moteurs de script disponibles pour VBScript et PHP
  • API du Resource Manager accessible à partir des tâches de workflow
  • Le workflow XML peut désormais être récupéré et ouvert dans le Studio
  • Nouveau filtre pour trier les jobs par heure de soumission, de début et de fin

Resource Manager

  • Les politiques disponibles sont automatiquement suggérées en fonction de l’infrastructure choisie
  • Identifiants de l’utilisateur actuel utilisés par défaut
  • Paramètres avancés masqués par défaut pour faciliter la configuration, visualisables et modifiables en sélectionnant Configuration avancée
  • Les infrastructures élastiques sont désormais labellisées
  • Un lien vers la documentation disponible pour chaque infrastructure et chaque politique afin d’aider les utilisateurs dans la configuration
  • Affichage du coût de l’infrastructure Azure dans le node source
  • Autoriser la reconnexion des nœuds après le redémarrage du routeur PAMR
  • Gestion de jetons de nœuds à partir du portail

Studio

  • Couper, copier et coller des tâches avec Ctrl+X, Ctrl+C et Ctrl+V
  • Possibilité de modifier les variables des tâches au moment de la soumission

Catalog

  • Possibilité de mettre à jour un groupe de buckets après sa création

Workflow Automation

  • Récupération des résultats de jobs depuis le portail Workflow Automation
  • Meilleure visualisation des résultats avec la colonne Liste des résultats et Result Map dans la section Past Jobs

Cloud Automation

  • Exécution sur de multiples infrastructures distantes
  • Mécanisme de tolérance aux erreurs et de recouvrement
  • Accès aux services déployés par le biais d’un proxy sécurisé
  • Accès aux services déployés en fonction des rôles

Job Planner

  • Nouvelle vue de création de calendrier montrant quand le calendrier est enregistré et mis à jour
  • Prise en charge de plusieurs fuseaux horaires
  • L’enchaînement des jobs désormais affiché dans le Job Planner Gantt
  • Visualisation des associations améliorée en modifiant l’icône en fonction du statut de l’association (PLANNED, DEACTIVATED ou ERROR)
  • Export et import d’associations
  • Nouvelle configuration pour soumettre des jobs sur les exécutions manquées
  • Nouvelle configuration permettant de désactiver la soumission en mettant l’association dans le statut d’erreur lorsque le workflow soumis échoue
  • Nouvelle configuration permettant de reporter l’exécution lorsqu’un job soumis est en cours
  • Nouvelle configuration permettant de synchroniser l’entretien du Job Planner avec l’entretien du Scheduler

Analytics

  • Nouvelle vue Job Gantt pour visualiser les exécutions de workflows dans un diagramme de Gantt
  • Nouvelle vue Node Gantt pour visualiser la consommation des ressources dans un diagramme de Gantt
  • Nouveaux filtres (avant et après l’heure de fin, noms de variables, résultats) et nouveaux opérateurs (non égal, ne contient pas, commence par, inférieur, supérieur à)
  • Visualisation spécifique pour les jobs présentant des problèmes

Notifications

  • Abonnement aux notifications
  • Méthode de notification configurable par abonnement (portail, email ou interface tierce)
  • Notifications de changement de statut de job / tâche (soumis, en cours, terminé, en erreur, en pause, repris)
  • Support de notifications du Job Planner
  • Notifications du Scheduler prises en charge en cas de changement de statut ou de panne de la base de données
  • Nouveaux filtres disponibles par gravité et par type de notification

Nouveaux workflows

  • Modèle de tâche pour l’envoi des résultats par email

ProActive Jupyter Kernel

  • Nouveaux pragmas pour afficher les résultats des jobs
  • Nouveaux pragmas pour la gestion des méchanismes if, loop et replicate dans les workflows

Nouveaux tutoriels

  • Coup d’oeil sur les portails web
  • Le workflow niveau avancé
  • Présentation des API
  • Administration du calendrier
  • Créer des workflows de deep learning à partir de zéro
  • Optimisation des hyperparamètres
  • Visualisation des données à l’aide de Visdom et Tensorboard
  • Machine Learning en tant que service
  • Prise en main de ProActive Jupyter Kernel
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Published on October 14, 2020